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解密黑箱机器人怎么写新闻

2022-05-19 来源:韶关农业机械网

解密“黑箱”:机器人怎么写新闻

近两年来,国内外新闻业界和学界都在热议“机器人新闻”(Robot journalism)、“自动化新闻”(automated journalism)、“算法新闻”(algorithmic journalism)、“计算机生成内容”(computer-generated content,CGC)。还有预测称,“机器人生成内容”(CGC)很快将与“专业新闻记者生成内容”(PGC)以及“用户生成内容”(UGC)一起构成数字化新闻和信息的三大主体。那么,机器人新闻生产背后的逻辑是什么呢?

所谓“新闻机器人”,实际上是一套软件或算法语言(algorithm),它自动采集数据,然后撰写成人类可读的内容。“算法”指包含一系列非常复杂的数学规则、能通过预先设定的步骤解决特定问题的计算机程序。

机器人(算法)是如何生产新闻的?这个过程如一个“黑箱”,公众很难对之进行评判和监督。机器人新闻算法源代码的专利为谷歌专有,同时已被授权给包括“叙事科学”(Narrative Science)、“自动洞见”(Automated Insights)、“耶索”(Yseop)、“CBS互动”以及“未来幻象记者”(Fantasy Journalists)等公司使用。这些公司将谷歌的基础算法投入到具体应用中,因此对公众而言该技术的神秘性也逐渐降低。

为了增加公众对机器人(算法)生产新闻流程的理解,哥伦比亚大学新闻学院Tow数字新闻中心曾以“叙事科学”公司的机器人(算法)新闻为例,对其进行“解剖”。这个流程主要包括个5步骤:1.读入大量结构化和标准化数据;2.测量数据中的“新闻性”;3.找出合适的报道角度,如果有多个角度,则按照重要性排序;4.将报道角度与数据中的具体事实(storypoints)相匹配;5.生成报道文本。

我们在此将以上五步详细解读如下:

第一步,所有机器人新闻算法都需要先读入大量数据。因此,凡是数据丰富而“干净”(结构化和标准化)的领域(如天气和地震预报等)往往最容易开发出具有实用价值的自然语言自动生成系统。在财经报道和体育报道领域,由于数据较为“干净”,因此也是机器人新闻蓬勃兴起的领域。如今,随着传感器嵌入的遍在化,大量“干净”数据出现,因而催生了所谓“传感器新闻”(sensorjournalism)?,而传感器新闻可以被视为机器人(算法)新闻的初级版本。这也说明,机器人新闻是否可行,同时取决于数据的数量和质量。

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